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专业技能
精通Hive SQL及Python数据处理，擅长维度建模与实时数仓架构设计。熟练掌握Flink、Kafka、HBase、ClickHouse等实时计算引擎，熟悉Druid、Tez等计算框架。具备MySQL、ClickHouse、HBase等分布式数据库架构设计与调优经验。熟悉数据中台建设、指标体系搭建及数据治理规范，掌握Lambda架构与流批一体计算方案。
工作履历（脱敏处理）
2016-2020年担任某大型互联网企业数据负责人，主导人店数据中台建设，完成实时数仓Lambda架构落地。2020年至今在某科技集团从事数据安全指标体系建设，专注于实时计算与数据治理。期间带领8人团队完成多个数据项目，包括指标体系搭建、实时明细数据开发及多业务系统实时指标支持，推动技术规范标准化建设。
项目经验（脱敏处理）
2019.10-2020.6 人店实时数仓项目（数据中台负责人）
项目目标：构建支持秒级更新的实时数据分析平台，满足业务端实时决策需求。
技术挑战：实现跨多维度业务系统的实时指标计算，解决数据延迟与计算资源瓶颈问题。
解决方案：采用FlinkSQL+Kafka构建实时计算管道，通过HBase+ClickHouse实现数据存储与查询优化，设计分层架构实现流批一体计算。
项目成果：完成实时数仓Lambda架构落地，支持行程量、VR售楼部等6大业务场景实时分析，培养2名核心成员并推动技术规范标准化。项目架构涵盖数据源抽取（Sqoop/Databus）、离线数仓（DWD层建模）、实时计算（Flink/Kafka）及数据服务（ClickHouse/HBase）全链路体系。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
6年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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