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高级Python开发工程师

驻场外包人员
工作年限:5年 意向城市:杭州 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Python开发 Django框架 FastAPI框架 MySQL优化 Redis缓存 RESTful API 分布式系统 微服务架构 算法设计 数据库优化 系统性能调优 全栈开发 Linux运维 Shell脚本 高并发处理 消息队列 系统架构设计

专业技能

精通Python编程语言及面向对象设计模式,具备5年以上全栈开发经验。熟练掌握Django、FastAPI等主流Web框架,熟悉RESTful API设计规范。精通MySQL数据库优化技术,包括索引优化、查询优化及分库分表策略。深入理解Redis缓存机制,掌握持久化策略、淘汰算法及分布式锁实现。熟悉Linux系统运维及Shell脚本开发。具备良好的算法基础,掌握常见数据结构与算法实现。熟悉微服务架构设计及分布式系统开发。

工作履历(脱敏处理)

主导企业级平台系统开发,完成VIP权益规则重构、多账户管理、邀请返佣系统等核心模块开发,实现日活提升40%。设计并实现考勤系统全链路架构,包括考勤规则引擎、考勤机对接、报表系统及性能优化方案,支撑10万+用户并发访问。主导薪酬管理系统重构,实现多维度薪资计算引擎与自动化报表系统,提升HR工作效率60%。开发扫码登录、消息中心等用户交互模块,优化系统响应速度至200ms以内。持续优化系统架构,采用Redis缓存、消息队列等技术提升系统稳定性与扩展性。

项目经验(脱敏处理)

平台系统升级:重构VIP权益计算引擎,采用Redis缓存与消息队列实现实时等级更新,日活提升40%。开发多账户管理模块,实现基于RBAC的权限控制体系,支持千级子账户管理。设计邀请返佣系统,通过动态配置化实现复杂返佣规则,新增用户转化率提升25%。实现扫码登录功能,集成OAuth2.0协议,降低用户登录成本。开发消息中心系统,支持百万级消息的实时推送与精准推送。考勤系统开发:设计分布式考勤计算引擎,采用分库分表策略支撑百万级数据存储,考勤计算耗时降低70%。开发考勤机对接系统,实现与第三方硬件的实时数据同步。重构考勤报表系统,采用Elasticsearch实现秒级数据查询。薪酬管理系统:设计多维薪资计算框架,支持复杂薪资结构配置与自动化核算。开发薪酬报表系统,采用数据仓库架构实现多维度分析。实现与考勤、社保系统的数据同步,提升薪资核算效率50%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

5年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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