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专业技能
精通C++/Python编程语言，熟悉机器学习、深度学习算法框架（TensorFlow/PyTorch），掌握计算机视觉核心技术（图像分割、目标检测、图像分类），具备OpenCV图像处理能力，熟练使用Docker容器化部署，熟悉数据标注工具链，具备前端开发能力（HTML/CSS/JS），掌握Qt应用开发框架，熟悉爬虫技术与数据采集
工作履历（脱敏处理）
作为核心算法工程师参与医疗影像分析项目，主导深度学习模型架构设计与优化，实现图像分割准确率提升15%。开发自动化数据标注工具链，提升标注效率3倍。完成基于OpenCV的图像预处理模块开发，支持多模态数据融合分析。搭建Docker容器化部署环境，实现模型服务化部署。参与前端可视化系统开发，完成Qt应用与Web端交互模块设计。
项目经验（脱敏处理）
深度学习医疗影像分析系统（2021.08-至今）
项目描述：研发基于深度学习的产后妇女形体评估系统，实现医学影像的智能分析与形体特征提取。
技术挑战：多模态数据融合分析、小样本数据训练、模型实时性优化。
解决方案：采用改进型U-Net网络进行图像分割，结合YOLOv5实现目标检测，使用迁移学习解决数据不足问题。开发自适应数据增强模块，构建多尺度特征融合架构。通过模型剪枝与量化技术提升推理速度，部署Docker容器实现服务化。项目成果：系统准确率提升至92.3%，支持多终端部署，获医疗AI创新应用奖。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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