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中级全栈开发工程师(GIS方向)

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:杭州 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

C++ Qt框架 Python Django TensorFlow Redis GIS开发 跨平台开发 Linux系统 国产化支持 空间数据分析 Web前端 机器学习 数据库 系统集成 数据可视化

专业技能

精通C++语言开发,熟练掌握Qt框架进行跨平台GUI开发,具备Python全栈开发能力(包含Django框架、Web前端技术栈)。熟悉GIS系统开发(QGIS、Grass开源工具),掌握TensorFlow机器学习框架及Redis分布式缓存技术。具备国产化系统开发经验(飞腾芯片、麒麟操作系统),熟悉Linux/Windows/MacOS多系统环境开发。熟悉数据库技术(MySQL/PostgreSQL),具备气象数据处理及空间分析能力。

工作履历(脱敏处理)

专注于GIS系统开发与智能识别项目,主导多平台应用开发。擅长将C++与Python结合,实现高性能后台服务与可视化交互。主导开发跨平台GIS系统,采用Grass开源工具与QGIS进行空间数据分析,解决多源数据融合难题。设计基于TensorFlow的意图识别模型,结合Redis实现高并发数据缓存。具备国产化系统开发经验,成功部署飞腾芯片+麒麟操作系统环境。持续优化系统性能,提升代码可维护性。

项目经验(脱敏处理)

【GIS系统开发】基于Grass开源工具与QGIS平台,开发跨平台空间分析系统。解决多源地理数据融合问题,采用Qt框架实现可视化交互界面,支持Linux/Windows/MacOS多系统部署。优化空间索引算法,提升数据查询效率30%。

【智能识别系统】基于Django框架搭建后端服务,集成TensorFlow深度学习模型实现意图识别功能。采用Redis分布式缓存优化高并发场景,设计异步任务队列提升系统吞吐量。实现模型在线更新机制,支持业务需求快速迭代。

【气象数据分析平台】开发气象数据处理系统,结合Python科学计算库进行空间插值与趋势分析。设计分布式计算框架,利用多核CPU提升数据处理效率,支持百万级数据集快速分析。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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