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Java开发工程师(搜索服务方向)

驻场外包人员
工作年限:5年 意向城市:杭州 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

Java Spring Boot Spring Cloud JVM调优 Redis Elasticsearch RabbitMQ MySQL优化 分布式缓存 微服务架构 Docker Canal 消息队列 数据库优化 容器化部署

专业技能

精通Java语言,熟悉JVM原理及调优(类加载机制、运行时数据区、垃圾回收算法及收集器)。精通Spring Boot微服务架构,掌握Spring Cloud生态组件(Config、Gateway、Feign)。熟悉Redis分布式缓存设计及高可用方案,精通Elasticsearch搜索引擎优化(索引分词、查询DSL、数据同步)。掌握RabbitMQ消息队列的可靠性传输及死信队列机制。精通MySQL数据库优化(索引、分库分表、读写分离),熟悉Docker容器化部署及Canal数据同步技术。

工作履历(脱敏处理)

主导搜索服务项目开发,基于Spring Cloud构建微服务架构,采用Docker容器化部署实现服务快速扩展。设计MySQL到Elasticsearch的数据同步方案,通过Canal实现增量数据实时同步,提升搜索接口响应速度300%。优化数据库查询性能,通过索引优化和分库分表方案降低高并发场景下的数据库压力。主导核心模块开发,完成从需求分析、架构设计到代码Review的全流程开发管理,推动团队代码质量提升。

项目经验(脱敏处理)

项目名称:搜索服务系统

技术架构:Spring Cloud Alibaba + Spring Boot + MySQL + Redis + RabbitMQ + Docker + Canal + Elasticsearch

项目描述:构建分布式搜索服务系统,支持商品模糊查询及高并发场景下的快速响应。通过Elasticsearch实现数据索引优化,采用Canal实现MySQL到ES的增量数据同步,解决300万级数据量下的查询性能瓶颈。设计分布式缓存方案,结合Redis实现热点数据缓存,降低数据库访问压力。开发消息队列异步处理模块,保障数据同步的可靠性与事务一致性。

责任描述:1. 主导系统架构设计,完成技术选型与方案落地;2. 设计数据同步机制,解决MySQL与ES的数据一致性问题;3. 优化搜索接口性能,实现查询响应时间从500ms降至200ms;4. 开发分布式缓存模块,降低数据库访问压力40%;5. 制定开发规范,完成核心模块代码Review及性能调优。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

5年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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