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精通Python编程语言，掌握装饰器、上下文管理器等高级语法特性；熟练使用Requests/Scrapy框架实现分布式爬虫系统，支持动态渲染页面的反爬策略；具备Flask/Django框架开发经验，可构建RESTful API服务；精通Pandas数据清洗与ETL流程，熟练使用Matplotlib/Plotly进行交互式数据可视化；熟悉Docker容器化部署技术，具备自动化文档生成能力（Jinja2模板引擎）

主要负责企业数据采集平台的开发与维护工作，主导设计并实现动态网站数据采集系统，采用Scrapy-Redis实现分布式爬虫架构，日均处理数据量达10万+条。开发数据清洗模块，通过Pandas实现数据标准化处理，构建MySQL数据仓库存储结构。设计可视化分析系统，使用Plotly开发交互式数据看板，支持多维度数据钻取分析。搭建自动化报告生成系统，基于Jinja2模板引擎实现日报/周报自动生成，提升数据输出效率40%。参与开发数据服务接口，基于Flask框架构建RESTful API，支持多端数据调用。

某房产平台租房数据采集系统开发：设计并实现基于Scrapy-Redis的分布式爬虫架构，支持动态页面渲染的反爬策略（Selenium+Playwright），日均采集房源数据15万条。开发数据清洗模块，通过Pandas实现数据去重、异常值处理和字段标准化，构建MySQL数据仓库存储结构。设计可视化分析系统，使用Plotly开发交互式数据看板，支持按区域/价格/户型多维度数据钻取分析。搭建自动化报告生成系统，基于Jinja2模板引擎实现日报/周报自动生成，提升数据输出效率40%。采用Docker容器化部署技术，实现系统快速扩展与版本管理。