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专业技能
精通Python数据处理与分析技术，具备复杂数据清洗与异常值处理能力（箱型法/拉格朗日插值法），熟练掌握数据中台运维与调度体系，精通BI工具应用与可视化设计，具备统计学建模能力。熟悉Oracle、MongoDB、MySQL等多数据库技术，掌握爬虫与反爬虫技术体系，具备多线程编程能力。熟悉数据可视化设计与报表开发，具备数据质量管控与知识库管理经验。
工作履历（脱敏处理）
在某大型能源企业担任数据支撑工程师，主导完成月度售电量预测、光伏发电预测及空调负荷测算等核心项目。通过构建数据清洗流程实现异常值处理，采用箱型法与拉格朗日插值法提升数据质量。开发气象数据爬虫系统，整合多源数据进行结构化处理，支撑预测模型训练。主导BI可视化平台建设，实现业务数据多维度分析。同时开展股票波动性因子分析及电商数据爬取等专项研究，验证数据驱动决策的有效性。
项目经验（脱敏处理）
项目一：能源预测系统开发。基于统计学方法构建数据清洗流程，采用箱型法识别异常值并应用拉格朗日插值法补充缺失数据，提升预测模型准确性。开发气象数据爬虫系统，集成多源气象数据进行结构化处理，支撑售电量预测模型训练。项目二：数据中台运维体系建设。设计数据调度流程，实现数据从采集到分析的全链路管理，提升数据处理效率30%。项目三：BI可视化平台建设。基于Power BI搭建可视化分析平台，实现业务数据多维度钻取分析，支持管理层决策制定。
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