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高级BI平台架构师

驻场外包人员
工作年限:9年 意向城市:杭州 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

Python Flask SQLAlchemy Pandas Celery Java JVM调优 分布式系统 高并发架构 BI平台开发 Superset二次开发 ETL数据处理 Kafka Redis AWS云服务 Trino SQL优化

专业技能

精通Python全栈开发,擅长使用Flask框架构建高性能后端服务,熟练掌握SQLAlchemy ORM与Pandas数据处理。精通Java语言及JVM调优,熟悉分布式系统设计与高并发架构优化。精通MySQL、Redis、Kafka等中间件技术,具备AWS云原生架构设计能力。深度掌握Apache Superset二次开发与BI平台优化,熟悉Hadoop生态(Hive/Spark/Flink)及OLAP技术栈(Trino/ClickHouse)。具备ETL数据处理全流程经验,熟悉Docker/Kubernetes容器化部署。

工作履历(脱敏处理)

主导Apache Superset深度定制化开发,完成从0到1的平台搭建与核心模块开发,包括留存分析、用户分群、日志采集等业务功能。通过查询缓存机制、SQL谓词下推等技术手段实现查询性能提升,使P90查询耗时降低20%。设计高可用日志接入服务,支撑55K+ QPS与600K+ TPS流量处理,通过数据兜底机制保障零数据丢失。优化实时处理链路,将日志处理延时从分钟级降至秒级,年节省成本超百万。具备完整ETL数据处理经验,熟悉数据中台架构设计与性能调优。

项目经验(脱敏处理)

2022.05-2025.05 主导Apache Superset深度定制化开发,完成核心模块设计与性能优化。通过实施查询缓存机制、SQL谓词下推、Celery任务队列隔离等技术,实现平台P90查询耗时降低20%,查询成功率提升至98%。构建资源调度优化方案,日均查询成本降低$700/d,建立监控告警体系保障99.9%平台稳定性。2023.02-2023.08 设计高并发日志接入服务,完成14个项目的无感知迁移。采用Kafka消息队列实现流量削峰,通过数据补偿机制保障零数据丢失,日志处理延时优化至秒级。开发多维度日志调试工具,减少无效日志90%,兼容神策SDK协议实现配置化接入,年节省成本超百万。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

9年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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