IT人力外包人才简历库

精通Python编程语言，熟练使用Requests库进行HTTP请求与会话管理，具备反爬策略应对能力。掌握XPath、lxml、正则表达式等数据解析技术，擅长处理复杂页面结构。熟练运用Selenium WebDriver控制Chrome浏览器，支持无头模式、禁用图片、隐藏自动化特征，可处理动态渲染页面。具备完善的异常处理机制，可应对网络超时、解析失败、元素缺失等场景。熟悉文件系统操作，实现文件名非法字符过滤、版本号追加、多路径权限检查与磁盘空间监控。具备函数封装与模块化开发能力，实现数据清洗、命名规则、路径处理等通用逻辑复用。持续维护爬虫技术文档，积累40+常见问题解决方案。

主导动态网站数据采集系统开发，实现多条件搜索功能，支持分页翻页及详情页跳转，提升数据采集效率。采用Selenium WebDriver控制Chrome浏览器，通过无头模式、禁用图片、隐藏自动化特征等技术应对反爬策略，保障采集稳定性。设计XPath与正则表达式解析方案，实现职位名称、薪资、地区等字段提取。构建异常处理机制，应对网络超时、解析失败等场景，实现自动重试与日志记录。开发文件管理模块，完成非法字符过滤、版本号追加、多路径权限检查等逻辑，确保数据存储可靠性。

动态招聘网站数据采集系统：基于Selenium实现多条件搜索功能，支持分页翻页及详情页跳转。采用无头模式、禁用图片、隐藏自动化特征等技术应对反爬策略，通过显式等待解决动态加载问题。实现职位名称、薪资、地区、福利、岗位描述等字段提取，构建日志系统用于运行监控。开发反爬应对策略，通过随机延迟、IP轮换等手段提升采集稳定性，当前系统已具备基础采集能力。

豆瓣电影Top250数据采集工具：实现自动翻页采集功能，支持Top250全部分页抓取。采用XPath解析技术提取电影基本信息，包括片名、导演/演员、上映年份、制片国家/地区等字段。开发图片下载模块与结构化存储方案，实现电影简介与剧情信息采集。设计异常处理机制，确保采集过程的鲁棒性与数据完整性。