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精通Python编程语言（Python 3.8+），熟练使用NumPy、Pandas、SciPy等数据分析库；掌握量化交易核心框架（如Backtrader、Zipline），具备策略回测系统开发经验；熟悉PySide开发框架，实现交易系统可视化界面；精通量化平台架构设计，包含策略管理、风险控制、交易执行模块；熟悉金融衍生品（期权、可转债）交易逻辑及风控模型；掌握期货交易接口对接（如天勤SDK）及高频交易优化技术。

主导量化交易系统架构设计与开发，实现股票、期货、期权、可转债等多品种自动化交易，支持策略的全生命周期管理（建仓/调仓/平仓）。开发量化投研平台，集成策略回测、模拟交易、实盘交易模块，支持ETF期权、商品期权、指数期权等衍生品交易策略。设计期货量化交易工具，基于天勤SDK实现CTA策略（时间序列策略）的自动化交易，优化交易执行效率与系统稳定性。持续迭代量化平台功能，提升策略执行效率及风险控制能力。

开发量化交易系统，采用Python实现策略自动化交易，支持多品种（股票、期货、期权、可转债）交易，完成公司产品及自营资金的策略自动化管理。构建量化投研平台，集成策略开发、回测、模拟交易及实盘交易功能，支持期权波动率策略、CTA策略、可转债策略等复杂策略的开发与验证。设计期货量化交易工具，基于天勤SDK实现CTA策略的自动化交易，解决高频交易中的延迟优化与异常处理问题。开发策略管理模块，实现策略参数配置、执行监控及风险预警功能，提升交易系统的稳定性和可维护性。