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专业技能
精通Python编程语言及深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），擅长计算机视觉算法开发与优化。熟练掌握OpenCV图像处理技术（包括滤波、增强、分割、边缘检测等），具备数据预处理能力（NumPy/Pandas数据清洗）。精通深度学习模型训练与调优，熟悉CNN架构原理及目标检测、人脸识别等算法实现。掌握模型轻量化技术（剪枝/量化），具备VOC/COCO/YOLO数据集格式转换及适配能力。熟练使用Git进行版本控制，Anaconda构建开发环境，Matplotlib实现可视化分析。
工作履历（脱敏处理）
专注于计算机视觉算法研发，主导车联网路侧场景下的智能监控系统开发。完成DINO模型部署实现车辆与行人检测，设计基于OpenCV的人脸像素化匿名化方案。搭建数据处理流水线，利用NumPy/Pandas完成混合数据集清洗，通过Matplotlib实现结果可视化。优化模型推理效率，完成VOC/COCO/YOLO格式转换及模型量化部署。维护Git代码仓库，配置Anaconda开发环境，保障算法研发流程规范化。
项目经验（脱敏处理）
车联网路侧智能监控系统开发：基于DINO模型实现车辆与行人检测，采用OpenCV定位人脸区域并应用像素化匿名化处理技术。构建数据处理流程，使用NumPy/Pandas完成多源数据清洗与格式转换，通过Matplotlib可视化分析结果。优化模型推理性能，实施模型剪枝与量化技术提升部署效率。建立Git版本控制体系，配置Anaconda统一开发环境，实现从数据预处理到模型部署的全流程开发。
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