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大数据ETL工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:杭州 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Python SQL ETL 数据仓库 Tableau 数据可视化 Kettle 数据建模 数据清洗 性能优化 数据质量 数据库优化 数据集成 数据可视化工具 数据处理框架

专业技能

精通ETL数据抽取技术,具备数据仓库架构设计能力;熟练掌握Python编程语言,精通numpy/pandas数据处理框架,擅长数据可视化分析;精通SQL数据库优化技术,具备复杂查询性能调优经验;熟练使用Tableau/Power BI进行数据可视化展示;熟悉Kettle数据集成工具,具备数据清洗、转换、加载全流程实施能力;掌握数据建模与维度建模方法论,具备数据质量校验与监控体系构建经验

工作履历(脱敏处理)

专注于大数据ETL开发与数据仓库建设,主导数据集成流程设计与实施,优化SQL查询性能提升30%以上。构建数据质量监控体系,实现数据校验覆盖率100%。开发自动化数据处理脚本,提升数据处理效率40%。主导数据仓库架构设计,完成维度建模与事实表设计。优化ETL流程,减少数据处理时间25%。具备跨团队协作经验,成功完成多个模块联调测试,保障系统稳定性与数据准确性。

项目经验(脱敏处理)

1. 设计并实施ETL数据集成方案,使用Kettle完成数据抽取、转换、加载全流程,解决数据源异构性问题,提升数据处理效率

2. 优化复杂SQL查询性能,通过索引重构与执行计划分析,使关键查询响应时间缩短60%

3. 主导数据仓库架构设计,完成星型模式建模与维度表设计,支撑多维数据分析需求

4. 开发数据质量校验脚本,实现数据完整性、一致性检查自动化,降低人工校验工作量

5. 实现数据可视化大屏开发,使用Tableau构建实时数据监控平台,支持多维度数据钻取分析

6. 设计数据表分区方案,通过范围分区与列表分区优化,提升大数据量查询性能

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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