IT人力外包人才简历库

精通Python语言及全栈开发，熟练掌握Django/Flask/Sanic等Web框架，具备微服务架构设计能力。精通Linux系统及Shell脚本开发，熟悉CentOS/Ubuntu/Alpine等操作系统。深入理解容器化技术，掌握Docker/Kubernetes/Rancher等容器编排工具，具备Kubernetes集群部署与运维经验。精通MySQL数据库设计与优化，熟悉MongoDB/Redis/Elasticsearch等NoSQL数据库应用。熟悉HTTP/gRPC/WebSocket等通信协议，掌握消息中间件Kafka/Celery的高并发场景应用。具备私有云平台搭建能力，熟悉Harbor镜像仓库/MinIO对象存储等组件。熟悉KVM/OVS虚拟化技术，掌握Nginx负载均衡及高可用架构设计。熟悉前端技术栈HTML/CSS/JavaScript，了解Vue/Axios框架。掌握PEP8编码规范，具备Git版本控制及团队协作经验。

主导新能源预测系统后端开发，采用容器微服务架构实现高可用系统部署，完成Kafka消息队列集成、实时数据处理及气象预测算法封装。设计数据清洗流程，基于Dataframe实现多版本数据处理，优化数据完整性校验机制。开发AI流量生成器，采用C+Python混编实现高并发报文生成，搭建虚拟网络环境完成仿真测试。具备完整的系统部署经验，涵盖Docker镜像构建、Rancher容器管理及Harbor私有仓库搭建，熟悉CI/CD流程及自动化运维方案。

新能源预测系统：基于容器化技术构建微服务架构，采用Kubernetes实现服务编排与弹性扩展。开发实时数据接入模块，通过Kafka实现驱动脚本程序下发，设计数据聚合算法将5分钟数据转换为15分钟粒度。对接气象数据接口，实现预测数据接入与上报模块开发，完成MongoDB索引优化及数据迁移脚本编写。搭建Harbor私有镜像仓库与MinIO对象存储系统，基于Flask封装储能算法接口服务，通过Rancher实现容器化服务管理，保障系统高可用性。

数据清洗程序：构建多版本数据处理流程，采用Dataframe实现预警状态维护及异常值处理。设计基于Pandas的ETL处理方案，完成SQLite数据库数据清洗及多进程资源调度优化。开发数据完整性校验脚本，生成null值统计报告并优化服务器资源分配，实现数据处理流程自动化。

AI流量生成器：采用C+Python混编架构实现高性能报文生成，基于Sanic框架搭建REST接口服务。通过ThreadPoolExecutor线程池实现并发控制，结合Ctype调用C库完成复杂负载编辑及PCAP报文重放。搭建虚拟网络环境，利用OVS创建虚拟交换机及路由器，实现测试环境网络隔离与仿真报文发送，完成VNC远程操控及Wireshark数据采集分析。