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精通WebGL/Three.js三维渲染技术，熟悉Ammo.js物理引擎开发。掌握WebAR开发框架，具备谷歌MediaPipe与TensorFlow.js人体识别算法整合经验。熟练使用微信小程序AI接口及VKSession算法开发AR应用。精通Vue.js框架，熟悉ECharts/AntV6可视化组件。具备React/Node.js/Electron基础开发能力，熟悉Egg.js后端框架。熟悉WebRTC实时通信技术，掌握跨平台AR应用开发流程。

长期从事AR/VR前端开发工作，主导多款WebAR应用开发，包括虚拟试衣、AR海洋馆等创新项目。擅长将谷歌MediaPipe算法与Three.js结合实现人体姿态追踪，通过物理引擎提升交互真实感。具备复杂业务系统开发经验，成功实现银行柜面系统与可视化管理后台开发。熟悉跨平台开发流程，能快速整合AI算法与前端技术，确保项目高效交付。

1. 某奢侈品牌Web虚拟试衣系统：基于谷歌人体识别算法实现虚拟试穿功能，采用Three.js构建3D模型渲染，Ammo.js实现物理引擎模拟，提升虚拟试穿真实度。

2. AR海洋馆小程序：使用VKSession算法开发沉浸式AR体验，通过WebGL实现全景渲染，结合手势识别技术提升用户交互体验。

3. H5全景展示项目：基于Three.js开发全景展示系统，采用WebGL实现360度场景渲染，满足食品加工厂产品展示需求。

4. WebAR品牌推广项目：整合谷歌人脸追踪算法与WebRTC技术，实现实时面部追踪与物理引擎模拟，提升AR交互效果。

5. 银行数字服务系统：基于Vue.js开发复杂业务逻辑系统，集成ECharts/AntV6实现数据可视化，优化后台管理功能。

6. 活动营销系统：结合谷歌人脸算法与Egg.js后端服务，开发抽奖发券系统，通过WebRTC实现实时人脸追踪与互动功能。