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专业技能
精通C/C++、Java、Python编程语言，熟悉STN32单片机开发及嵌入式系统设计，掌握机器学习算法与深度学习框架（TensorFlow），具备工业控制、PID运动控制及Linux系统开发能力。熟悉微信小程序前端开发及Java后端开发，具备全栈开发经验。
工作履历（脱敏处理）
在软件开发领域积累1年经验，专注于嵌入式系统与算法开发。主导电子设计竞赛项目，完成风力摆、倒立摆、物品搬捡系统等复杂控制算法开发，实现PID运动控制与图像识别技术融合。参与模拟电磁曲射炮系统开发，优化运动轨迹算法提升系统稳定性。独立开发微信小程序，完成前后端架构设计与核心功能实现，支撑用户交互与数据管理。持续学习深度学习技术，完成基础神经网络模型搭建与TensorFlow框架实践。
项目经验（脱敏处理）
1. 电子设计竞赛项目：主导软件控制开发，实现风力摆系统PID控制算法，通过卡尔曼滤波优化传感器数据，提升系统稳定性。完成物品搬捡系统图像识别模块，采用OpenCV实现目标检测与轨迹规划，提升识别准确率至92%。
2. 智能硬件开发：设计倒立摆控制系统，集成STM32单片机与Linux嵌入式平台，实现闭环控制算法与运动轨迹优化，系统响应时间缩短至200ms以内。
3. 微信小程序开发：独立完成前后端架构设计，采用Java Spring Boot框架实现用户权限管理与数据接口，前端使用Vue.js框架开发，支持实时数据可视化与交互功能。
4. 深度学习实践：基于TensorFlow框架搭建基础神经网络模型，完成MNIST手写识别任务，通过卷积神经网络优化模型准确率至98.5%，并应用于手势识别系统开发。
驻场外包优势
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