IT人力外包人才简历库

返回列表

计算机视觉算法工程师

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:北京 浏览:8次 发布时间:近期

技能标签

Python开发 深度学习 目标检测 图像分割 自然语言处理 机器学习 模型优化 算法工程 计算机视觉 多模态分析 算法部署 实验设计 数据预处理 特征工程 模型评估 跨模态融合

专业技能

精通Python编程语言;掌握深度学习框架(TensorFlow/PyTorch);精通计算机视觉领域算法(目标检测、图像分割、图像描述生成、人脸识别);熟悉自然语言处理技术(文本语义分析、多模态融合);熟练应用机器学习算法(线性回归、SVM、随机森林);具备算法优化与模型部署能力;熟悉算法开发全流程(需求分析-模型设计-实验验证-结果交付)

工作履历(脱敏处理)

专注于计算机视觉算法研发,主导完成多个算法优化项目。设计基于YOLOv5的实时目标检测系统,通过特征金字塔网络优化提升检测精度15%。开发图像描述生成模型,采用Transformer架构实现多模态特征对齐,项目获华为算法大赛一等奖。完成文本语义分析模块开发,运用BERT预训练模型实现文本分类准确率92%。建立算法评估体系,制定模型性能指标(mAP、IoU、F1-score)并完成实验验证。具备远程调试能力,可提供完整技术文档与解决方案说明。

项目经验(脱敏处理)

1. ECCV论文发表项目:基于深度学习的图像描述生成算法研究,采用多阶段注意力机制提升文本生成质量,实现图像-文本对齐度提升20%。

2. 目标检测竞赛项目:开发基于改进YOLOv5的检测系统,在目标检测挑战赛中取得TOP3成绩,模型在COCO数据集上mAP达48.7%。

3. 多模态融合项目:设计文本-图像联合分析框架,通过跨模态特征对齐技术提升信息检索准确率,项目获华为算法大赛一等奖。

4. 图像分割研究:基于U-Net架构开发语义分割模型,采用数据增强与迁移学习技术,在Cityscapes数据集上取得92.3%的像素级准确率。

5. 算法工程化项目:完成模型压缩与部署,将ResNet-50模型体积缩小40%,推理速度提升3倍,满足实际系统部署需求。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

企业人才对接

专业IT人力外包服务

如果贵公司有IT项目人手缺口、需要工程师驻场开发、短期人力支援需求,欢迎联系洽谈合作。

合作热线

18969108718

商务邮箱

ntit@163.com

微信扫码咨询

微信咨询二维码

扫描二维码添加商务对接

立即申请人才对接