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全栈开发工程师(物联网方向)

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:杭州 浏览:7次 发布时间:近期

技能标签

C++ Python Java IPD 物联网 云计算 大数据 人工智能 数据可视化 边缘计算 机器学习 数据挖掘 全生命周期管理 工业解决方案 云平台开发

专业技能

精通C++/Python开发,熟悉Java语言;掌握IPD开发流程,具备全生命周期项目管理能力;熟悉物联网设备通信协议(MQTT/CoAP)、边缘计算架构、云平台(AWS/Azure);掌握大数据处理框架(Hadoop/Spark)、机器学习算法(TensorFlow/PyTorch);具备安防监控系统、智慧园区管理平台等工业级解决方案设计经验;熟悉数据可视化工具(Matplotlib/Seaborn)及数据挖掘技术。

工作履历(脱敏处理)

参与智慧园区管理系统开发,主导物联网设备数据采集与边缘计算模块设计,实现设备数据实时处理与可视化展示。主导安防监控平台开发,采用MQTT协议实现视频流数据与报警信息的高效传输,优化数据可视化方案提升监控效率30%。主导智慧能源管理系统开发,设计基于Hadoop的大数据处理架构,实现能源数据多维分析与预测模型构建。具备独立完成需求分析、系统设计、开发实施及测试交付的全流程项目经验。

项目经验(脱敏处理)

1. 智能能源可视化平台开发:基于Python构建数据可视化系统,采用Matplotlib实现多维度能源数据展示。解决复杂时间序列数据的坐标轴显示问题,通过主次轴配置优化实现日期轴与数值轴的合理布局,提升数据呈现准确性。开发自定义文本标注功能,实现关键指标在图表中的精确位置标注。

2. 物联网设备监控系统开发:设计基于MQTT的设备通信架构,实现设备状态数据实时采集与异常告警。采用Flask框架构建Web端可视化界面,集成ECharts实现动态数据展示,优化数据渲染性能提升50%。开发数据预处理模块,处理设备数据中的噪声与缺失值问题。

3. 智慧园区管理平台开发:构建基于云原生架构的园区管理系统,集成IoT设备数据采集、分析与可视化功能。采用Kafka实现设备数据的高吞吐量传输,设计分布式数据处理流程,提升系统响应速度。开发园区能耗分析模块,实现多维度数据透视与可视化展示,支撑园区管理决策。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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