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专业技能
精通AI测试体系构建，涵盖功能测试、性能测试及AI算法验证。擅长测试流程优化与工具链建设，熟练使用JMeter、TAPD、禅道等工具。具备全栈测试开发能力，精通Java/Python编程，掌握SpringBoot框架及Jenkins持续集成。熟悉K8S集群搭建与运维，具备ES、Spark、Redis、Kafka等大数据技术栈应用经验。擅长性能测试方案设计，能完成高并发场景下的TPS/响应时间/99分位值等指标验证。精通测试环境自动化部署与测试工具开发，具备AI推荐算法测试、多模态数据评估及模型效果验证能力。
工作履历（脱敏处理）
主导AI测试体系建设，涵盖功能验证、性能测试及算法效果评估。设计自动化测试框架，实现JMeter组件封装及SpringBoot集成，提升测试效率40%。搭建K8S测试环境，集成Jenkins实现工具链自动化部署，支持30+后端服务测试。开发ES数据采集与标签化方案，构建多维测试集用于推荐算法验证。制定AI模型评测标准，设计对抗样本注入机制提升模型泛化能力。主导高并发场景压测，完成TPS/响应时间/99分位值等关键指标验证，保障系统稳定性。
项目经验（脱敏处理）
一、内容推荐系统测试：构建AI算法测试体系，实现ES数据采集与标签化处理。开发Spark数据处理脚本，完成百万级数据生成与测试集构建。设计高并发场景压测方案，验证Kafka限流削峰效果及API网关稳定性。通过Redis工具监控内容热度值，优化推荐算法CTR排序准确性。建立测试文档体系并开展组内培训，提升团队测试能力。二、AI对话助手测试：制定多维模型评测标准，设计对抗样本注入机制提升模型鲁棒性。开发自动化评分系统，实现测试集版本化管理与多模型并行测试。完成接口压测验证TPS及P99延迟指标，监控CPU负载与token处理效率。构建竞品评估框架，输出模型能力短板分析报告，支撑模型优化迭代。
驻场外包优势
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