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大数据开发工程师

驻场外包人员
工作年限:13年 意向城市:北京 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

大数据开发 数据仓库 ETL开发 SQL优化 Spark计算 Hive架构 数据建模 Databricks 数据清洗 分布式处理 数据库优化 数据整合 实时计算 数据生命周期 数据资产

专业技能

精通大数据开发与数据仓库建模,擅长构建高可用数据处理架构。熟练掌握SQL/Python/PySpark开发,精通Hive/Spark分布式计算框架,具备完善的数据仓库分层设计能力。熟悉Databricks平台开发,擅长使用Pandas进行数据清洗与分析。具备MySQL/Oracle关系型数据库的深度应用经验,熟悉数据生命周期管理及ETL流程优化。

工作履历(脱敏处理)

长期从事企业级数据平台建设与优化,主导从数据采集、清洗、存储到分析的全链路开发。擅长设计星型/雪花型数据模型,优化ETL流程提升数据处理效率30%以上。精通Spark Streaming实时计算框架,实现业务数据秒级响应。具备丰富的数据仓库分层设计经验,成功构建多维度分析体系支撑业务决策。持续优化数据存储方案,降低存储成本20%并提升查询性能。

项目经验(脱敏处理)

主导企业级数据中台建设,设计统一的数据仓库架构,实现多源异构数据整合。采用Spark+Hive构建实时数据处理流水线,通过优化数据分区策略使ETL效率提升40%。开发数据质量监控体系,建立数据血缘追踪机制,保障数据资产可靠性。主导数据可视化平台建设,通过Databricks实现BI报表自动化生成,支撑业务部门实时决策。优化数据存储方案,采用列式存储与分区策略降低存储成本20%,提升查询性能35%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

13年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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