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精通Python，熟练掌握闭包、装饰器、协程等高级特性；精通Java多线程开发及C++ STL/数据结构；掌握Flask框架（JWT认证/RBAC权限管理/分布式锁）、Django框架（ORM优化/Redis缓存）；熟悉Vue3组件化开发及Element Plus组件库；具备Scrapy分布式爬虫架构设计能力；擅长JS逆向工程（AST解析/参数加密破解）；熟悉Linux系统及网络协议；掌握MySQL数据库优化及SQL调优；具备数据清洗与特征工程经验

1年IT开发经验，专注于后端系统开发与数据采集项目。主导多个分布式爬虫系统设计，构建10万+数据量的二手车数据集，采用Scrapy-Redis实现分布式爬虫，采集完整率达98%。开发特征工程流水线，通过WOE编码与IV值筛选优化特征，关键特征维度压缩40%。设计多维度反爬策略（IP代理池+请求指纹校验），突破动态加密限制。开发旅游景点智能定价分析平台，爬取5万+景点数据，构建时空维度票价分析数据库，采用Selenium+MitmProxy实现动态JS渲染破解，数据采集效率提升3倍。开发基于孤立森林的异常检测模块，清洗无效数据13.2%。构建LSTM时序模型进行票价预测，准确率提升25%。

1. 二手车价格分析系统：基于Scrapy分布式爬虫构建10万+数据量的二手车数据集，设计多维度反爬策略（IP代理池+请求指纹校验），突破动态加密限制，采集完整率达98%；开发特征工程流水线，通过WOE编码与IV值筛选优化特征，关键特征维度压缩40%。

2. 旅游景点智能定价分析平台：爬取去哪儿网20省市、5万+景点数据，构建时空维度票价分析数据库；实现动态JS渲染破解，通过Selenium+MitmProxy捕获加密接口，数据采集效率提升3倍；开发基于孤立森林的异常检测模块，清洗无效数据13.2%；构建LSTM时序模型进行票价预测，准确率提升25%。

3. 在线教育平台：基于Django框架开发在线教育系统，采用ORM优化与Redis缓存提升系统性能；设计RBAC权限管理体系，实现多角色权限控制；开发分布式锁机制保障并发操作数据一致性。

4. 电商后台系统：基于Flask框架开发电商后台系统，实现JWT认证与分布式锁机制；优化数据库查询性能，通过索引优化与查询缓存提升响应速度30%。

5. 人口薪资普查项目：设计数据采集-清洗-分析全流程，开发特征工程模型进行数据维度压缩，构建可视化分析报表支持决策分析。