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精通Java全栈开发，擅长Spring Boot、Spring Cloud微服务架构设计，熟悉Python深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），掌握分布式系统开发（Kafka/Redis/MongoDB），具备AI算法工程化经验（机器学习模型部署/推理优化），熟悉DevOps工具链（Jenkins/GitLab CI），具备中台系统架构设计能力，精通系统性能调优与高并发场景解决方案

主导AI中台系统架构设计，采用Spring Cloud微服务架构实现模块化解耦，通过Kafka实现数据流实时处理，Redis缓存优化使系统响应速度提升40%。设计分布式训练框架，采用TensorFlow Serving实现模型服务化部署，支撑日均千万级请求量。主导技术方案评审，指导中级工程师完成架构设计，建立技术规范文档体系，推动团队技术能力提升。

AI中台系统建设：设计分布式训练框架，采用Kafka实现数据流实时处理，Redis缓存优化使系统响应速度提升40%。开发机器学习模型服务化部署方案，通过TensorFlow Serving实现模型服务化，支撑日均千万级请求量。解决多租户资源隔离问题，采用服务网格技术实现动态资源分配，系统吞吐量提升30%。主导架构升级，采用服务化改造方案，使系统扩展性提升50%，运维成本降低35%。