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专业技能
Python开发（定时任务调度、爬虫框架、Flask/FastAPI微服务开发、数据分析与可视化）、前端开发（Vue框架、Bootstrap组件库、Echarts数据可视化）、计算机视觉（OpenCV图像处理、YOLO目标检测、OCR文字识别、表格结构化识别）、机器学习（SVM分类器、特征工程、模型训练与调优）、数据清洗与格式转换（Excel数据标准化处理）
工作履历（脱敏处理）
专注于计算机视觉算法研发与系统开发，主导完成3个核心项目：1）开发视频图像人体检测系统，实现实时目标检测与人数统计，采用YOLO算法进行模型训练与优化，解决复杂光照条件下的检测精度问题；2）构建人体动作识别系统，基于SVM分类器完成特征提取与动作分类，实现走/跑/跳等动作的准确识别；3）开发教务系统数据处理模块，完成Excel数据清洗与结构化转换，提升数据处理效率。熟悉QT框架开发，能够实现摄像头调用与视频文件处理功能。
项目经验（脱敏处理）
1. 视频图像人体检测系统：基于YOLO算法开发实时目标检测模块，采用多尺度特征融合策略提升复杂场景下的检测精度。通过改进损失函数设计，使模型在低光照环境下的识别准确率提升15%。系统采用QT框架实现摄像头调用与视频文件处理，支持实时图像标注与检测结果可视化。2. 人体动作识别系统：构建SVM分类器进行动作特征提取，通过改进特征向量维度设计，使动作分类准确率提升至92%。开发特征提取模块，实现帧级特征融合与动作序列分析，支持多种运动状态的实时识别。3. 教务系统数据处理模块：设计Excel数据清洗流程，实现多格式数据标准化转换，开发自动化处理脚本提升数据处理效率，减少人工干预工作量达70%。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
2年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
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